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DCMM数据管理能力成熟度评估模型简介

文章作者:小编  发布时间:2025-06-23  浏览次数:

  ▲有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍,培养数字化人才,有利于推动数据思维和数据意识的建立◆◆。

  ▲有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里,帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容◆■,更有效地管理和使用数据。

  DCMM评估包含的内容也非常多,这里只能通过一些内容做一个简单的判断(由于DCMM是向下兼容的,所以申请高等级的评估同时需要满足低等级的要求)。

  有新进展■■◆◆■◆!蔡磊与渐冻症抗争第6年:单基因渐冻症药物已经实现突破,3年前绝望的患者,现在有些可以活下来

  通过对于企业DCMM的评估,可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题★★★★■■,找到企业本身与行业平均水平之间的差距,指出企业未来数据管理能力建设方向★◆■。通过DCMM的评估和培训★◆,可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识,提升相关从业者的技能◆◆★■,理清数据管理★■★、应用建设的思路和框架,规范和指导相关工作的开展■◆◆★■◆。通过DCMM评估指导的后续工作,能够持续提升企业数据管理能力◆◆,反哺企业业务水平的提升,形成正向循环。企业通过DCMM评估,其价值和意义主要在以下四个方面■■■★★:

  DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称。DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

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  ▲有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产,增强数据管理和应用的能力■◆■★,并提供一致和可比较的基准■★,以衡量一段时间内的进展。

  北京一城龙域科技有限公司★◆★◆,专注认证领域,打造受客户信任的互联网认证互动服务平台。

  DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构■◆■、数据应用、数据安全■★◆、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项445条标准进行评估。

  企业开展DCMM评估是为了找到数据管理中的实际问题★◆◆、不足或优势■◆■★■,是为了更好的管理和应用好数据,从而为企业的数字化提供更好的支撑◆★★。要通过DCMM评估★■◆★★★,真正发现问题★★◆◆■◆、找到差距、提出改进方案和最佳路径,帮助企业自身实现数字化转型。龙域认证凭借专业的技术团队和丰富的行业经验,能够精准对标企业需求■■★◆◆★,帮助您明确自身在行业中的等级定位◆◆★★◆■。如果您对龙域认证的★■◆■★■“IT专业资质■★★◆”、DCMM资质感兴趣■■,或者有任何疑问,欢迎随时与我们联系★◆◆★■■,我们将为您提供更好加详细的服务介绍和解答您的疑问!

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  DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)◆★■◆、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

  ▲有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系◆■,包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。

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